You are here
Подготовка магистров
Факультет ВМК осуществляет подготовку магистров по двум направлениям: «Прикладная математика и информатика» и «Фундаментальные информатика и информационные технологии».
Подробные сведения о приёме в магистратуру и об обучении в магистратуре размещены на сайте отделения магистерского и послевузовского образования.
Направление подготовки магистров «Прикладная математика и информатика»
Обучение основано на федеральном государственном образовательном стандарте высшего профессионального образования подготовки магистров по направлению «Прикладная математика и информатика».
Срок освоения образовательной программы магистратуры составляет 2 года по очной форме обучения и 2 года 5 месяцев по очно-заочной форме обучения. Общая трудоёмкость освоения образовательной программы магистратуры (включая самостоятельную работу) составляет 120 зачётных единиц (одна зачётная единица соответствует 36 академическим часам).
Магистерская программа «Кибербезопасность» совместно с ПАО Сбербанк
Программа разработана в соответствии с современными международными и национальными отраслевыми стандартами. Ориентирована на подготовку магистров науки по кибербезопасности ‒ специалистов нового качества, востребованных в текущих реалиях. Предназначена для тех, кто хочет получить глубокие знания и навыки в области защиты активов, инфраструктуры, информации, бизнес-процессов от кибератак.
По итогам обучения магистранты научатся:
- разрабатывать инновационные решения в области кибербезопасности на основе систем искусственного интеллекта, распределенных вычислений, Интернет вещей, индустриального интернета, киберфизических систем, Больших данных, технологий блокчейн;
- разрабатывать методы, алгоритмы и средства защиты от киберугроз систем искусственного интеллекта, анализировать устойчивость моделей машинного обучения к атакам и обеспечивать робастность моделей машинного обучения
- создавать доверенные технологические платформы, системы и сервисы ИТ на основе методологии DevSecOps
- решать комплексные задачи кибербезопасности систем и процессов критической инфраструктуры, а также процессов автоматизации социально-производственной деятельности.
Все магистранты имеют уникальную возможность пройти стажировку в одном из подразделений Департамента кибербезопасности, включая Центр киберзащиты - крупнейший в России и Восточной Европе ситуационный центра кибербезопасности.
Срок освоения образовательной программы магистратуры составляет 2 года по очной форме.
Магистерская программа «Распределённые системы и компьютерные сети»
Обучение направлено на получение профессиональных компетенций в области проектирования и разработки сложных распределённых компьютерных систем и сетей на мировом уровне с возможностью прохождения практики в российских и международных компаниях.
Выпускники программы востребованы в самом широком спектре компаний: телекоммуникационные компании, интернет-компании, банковский сектор, интеграторы, компании-производители сетевого оборудования и ПО, ИТ-подразделения крупных компаний, государственный сектор и т.д.
Срок освоения образовательной программы магистратуры составляет 2 года по очной форме.
Магистерская программа «Анализ данных в экономике» совместно с экономическим факультетом
В реальных проектах важно не только решить задачу, но и верно поставить исследовательский вопрос, презентовать свои результаты. Специально для этого создана программа «Анализ данных». Мы объединили сильные стороны обоих факультетов: глубина математического анализа от ВМК и широта приложения моделей на практике от экономического факультета.
В рамках программы можно выбрать один из двух треков: анализ данных в науке или бизнесе. Если вы планируете работать в бизнесе, мы познакомим вас с представителями индустрии. На наш научный семинар приходят представители X5 Retail Group, Яндекса, Joom, Mail.ru Group, Туту.ру, Роскосмоса и Сбербанка.
Если вы предпочитаете академическую карьеру, выбирайте научный трек и познакомьтесь с представителями исследовательских центров: ЦБ РФ, Institute for International Studies MGIMO, НИИгазэкономика (Газпром), Институт Гайдара.
Для того, чтобы вам было комфортно учиться на совместной с экономическим факультетом программе, в первом триместре предусмотрен адаптационный курс по экономической теории.
Срок освоения образовательной программы магистратуры составляет 2 года по очной форме.
Магистерская программа «Многомасштабное моделирование и методы анализа данных в естественнонаучных исследованиях»
Цель программы «Многомасштабное моделирование и методы анализа данных в естественнонаучных исследованиях» - подготовка магистров, специализирующихся по вопросам разработки методов, технологий и инструментов поддержки многомасштабного математического моделирования с использованием методов анализа данных, для проведения комплексных исследований в области естественных и технических наук.
Выпускники программы владеют теоретическими основами многомасштабного моделирования, навыками построения физико-математических моделей, методами анализа и управления данными, включая большие данные, программными методами и средствами построения многоуровневых информационных систем с базами знаний по направлениям исследований в области естествознания.
Студенты получают опыт применения интеграционного подхода, объединяющего методы многомасштабного моделирования и анализа данных в реальных задачах, связанных с разработкой и дизайном новых материалов и устройств от нано- до микрометрового размера для микроэлектроники, фотоники, биосенсоров и систем доставки лекарств, для проектирования нейроморфных структур, работающих на новых физических принципах.
Направление подготовки магистров «Фундаментальные информатика и информационные технологии»
Обучение основано на федеральном государственном образовательном стандарте высшего профессионального образования подготовки магистров по направлению «Фундаментальные информатика и информационные технологии».
Срок освоения образовательной программы магистратуры составляет 2 года по очной форме обучения и 2 года 5 месяцев по очно-заочной форме обучения. Общая трудоёмкость освоения образовательной программы (включая самостоятельную работу) составляет 120 зачётных единиц (одна зачётная единица соответствует 36 академическим часам).
| Attachment | Size |
|---|---|
 Сопоставление магистерских программ, групп и кафедр, 2015 г. | 31.25 KB |
