В постоянно меняющемся мире искусственного интеллекта и глубокого обучения эффективность обучения нейронных сетей – ключевая проблема для исследователей и разработчиков. Научные сотрудники факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ выдвинули новейший подход к ускорению алгоритмов обучения нейронных сетей путем оптимизации процесса предобработки данных во время обучения.
С 20 по 22 октября в Сингапуре проходила Международная конференция по методам обработки биомедицинских изображений и сигналов (8th International Conference on Biomedical Imaging, Signal Processing – ICBSP). На ней об универсальном кроссплатформенном программном средстве PathScribe, разработанном в лаборатории математических методов обработки изображений факультета ВМК МГУ имени М.В. Ломоносова, рассказали его создатели.
За 3 года научной работы в рамках специалитета на нашем факультете Карен получил хорошие результаты по трём научным темам — компенсации движения, супер-разрешении и деинтерлейсинге (этого хватило бы для трех дипломов), опубликовав статьи на GraphiCon, International Conference on Image Processing (ICIP 2008) и British Machine Vision Conference (BMVC 2009).
В рамках открытия совместной магистратуры 20 сентября в Центре киберзащиты Сбера (SOC-Security Operation Center) прошла welcome-встреча для магистрантов первого курса программы «Кибербезопасность».
В ходе экскурсии студенты познакомились с работой SOC, в котором осуществляется мониторинг и реагирование на инциденты, инжиниринг средств защиты.
Команда экспертов Департамента кибербезопасности представила направления научных работ для будущих магистерских диссертаций в контексте важных отраслевых задач.
Факультет вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета имени М.В.Ломоносова с глубоким прискорбием сообщает, что 22 сентября на 69-м году жизни после тяжелой болезни скончался заведующий кафедрой алгоритмических языков, профессор Сергей Юрьевич Соловьев.
Ученые факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ представили результаты исследования, направленного на разработку методов распознавания автоматически созданных текстов. Эта работа приобретает особую актуальность в контексте растущей важности интернет-отзывов для пользователей, влияя на их решения о покупках, выборе развлечений и т.д.