You are here

Общероссийский семинар «Информатика, управление и системный анализ»

Printer-friendly versionSend by email

ОБЩЕРОССИЙСКИЙ СЕМИНАР «ИНФОРМАТИКА, УПРАВЛЕНИЕ И СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ»
под общим руководством
Академика РАН Юрия Ивановича Журавлева,
Академика РАН Евгения Ивановича Моисеева,
Академика РАН Станислава Николаевича Васильева,
Члена-корреспондента РАН Юрия Соломоновича Попкова
организатор и ученый секретарь семинара
профессор Михаил Васильевич Ульянов

Сайт семинара: www.commonmind.ru

ЗАСЕДАНИЕ № 10

Вторник 23 декабря 2014 г., 16-30, ауд. 685 ВМК МГУ

ПОВЕСТКА ДНЯ
1.Информационный доклад:
«НАИБОЛЕЕ ЗНАЧИМЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ ФАКУЛЬТЕТА ВМК МГУ В АСПЕКТЕ СТРАТЕГИЧЕСКИХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ»
Докладчик: Декан факультета ВМК МГУ имени М.В.Ломоносова, академик РАН МОИСЕЕВ ЕВГЕНИЙ ИВАНОВИЧ
Аннотация
В докладе излагаются важнейшие направления научной и образовательной деятельности факультета ВМК МГУ в рамках программы «Стратегические информационные технологии». В рамках научных направлений особо выделяются направления, имеющие прикладной характер. Среди образовательных направлений большее внимание уделяется сетевым технологиям, защите информации и направлению высокопроизводительных вычислений. Рассматриваются дальнейшие перспективы развития научной и образовательной деятельности факультета.

2.Информационный доклад:
«КОНЦЕПЦИЯ ЭНТРОПИИ В СИСТЕМНОМ АНАЛИЗЕ»
Докладчик: Директор Института системного анализа РАН, чл.корр. РАН ПОПКОВ ЮРИЙ СОЛОМОНОВИЧ
Аннотация
Приводится обзор цикла работ, проводимых в ИСА РАН, посвященных развитию теории макросистем, базирующейся на методах максимизации энтропии. Рассматриваются методы математического моделирования стационарных и нестационарных состояний макросистем, численные методы для компьютерной реализации развиваемых методов моделирования. Теоретические результаты этих работ применялись для задач моделирования процессов в демо-экономических системах, восстановления изображений по проекциям в компьютерной томографии, оценивания характеристик рандомизированных моделей при ограниченных данных.

Подписка на Сбор новостей

Все материалы сайта доступны по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International