Вы здесь

Кафедра вычислительных технологий и моделирования (ВТМ)

Версия для печатиSend by email

Заведующий кафедрой — профессор, академик РАН Тыртышников Е. Е.

Контактная информация
Электронная почта: 
Телефон: 
+7 (495) 939-15-84

Кафедра создана в 2004 году и теснейшим образом связана с Институтом вычислительной математики РАН. Основные научные направления включают математические технологии численного анализа, математическое моделирование природной среды и климата, математическое моделирование в медицине.

Научные коллективы кафедры занимают лидирующее положение в ряде областей вычислительной математики и суперкомпьютерного моделирования. Крупные проекты связаны с развитием разработанных в ИВМ РАН модели глобального климата, входящей в десятку лучших моделей мира, и оригинальной модели общей циркуляции атмосферы, внедренной в Гидрометцентре России в качестве основного численного метода глобального среднесрочного прогноза погоды. Разрабатываются математические модели молекулярно-генетических, иммунологических и эпидемиологических процессов, системы и методы решения задач ассимиляции данных. Создано и активно развивается новое поколение методов вычислительной математики и линейной алгебры на основе тензорных представлений многомерных данных.

Плодотворное научное партнерство осуществляется с Институтом океанологии им. П. П. Ширшова, Институтом безопасного развития атомной энергетики, Гидрометцентром России, НИВЦ МГУ и с рядом зарубежных научных центров. Работает совместная немецко-российская лаборатория GERRUS-LAB, созданная для развития тензорной вычислительной математики и ее приложений на базе ИВМ РАН и Института Макса Планка в Лейпциге. Для студентов и аспирантов с 2010 года организуется Римско-Московская школа матричных методов и прикладной линейной алгебры, включающая двухнедельные курсы лекций и семинаров в Москве и в Риме.

На кафедре работают академик РАН В. П. Дымников, члены-корреспонденты РАН В. Н. Лыкосов и Е. Е. Тыртышников, профессора и доктора наук В. И. Агошков, А. Б. Богатырев, Г. А. Бочаров, Ю. В. Василевский, А. А. Романюха, М. А. Толстых.